Neo4j améliore les performances des bases de données cloud pour des analyses 100 fois plus rapides et une prise de décision en temps réel

Neo4j®, leader mondial des bases de données de graphes et de l’analytique, annonce aujourd’hui le lancement de fonctionnalités majeures à sa base de données. Cette optimisation a pour objectif de permettre aux clients cloud ou ayant opté pour l’autogestion de leurs données, de lancer des requêtes analytiques jusqu’à 100 fois plus rapides*, d’exécuter des traitements transactionnels et analytiques au sein d’une seule base de données et de suivre automatiquement les modifications des données en temps réel pour une prise de décision plus rapide.

« L’intégration par Neo4j de fonctionnalités opérationnelles et analytiques au sein d’une base de données unique est désormais renforcée par la puissance d’une exécution parallèle et de la capture de données modifiées. Ce qui permet à nos clients de bénéficier d’informations en temps réel, d’une gestion des données plus rentable et d’une architecture simplifiée », déclare Sudhir Hasbe, CPO chez Neo4j. « C’est du jamais vu ; les résultats favorisent une prise de décision rapide, une expérience client supérieure et un avantage concurrentiel considérable en termes de performance et d’agilité ».

Les nouvelles fonctionnalités comprennent :

Performances des requêtes analytiques jusqu’à 100 fois plus rapides grâce à la fonctionnalité d’exécution parallèle, qui ajoute des threads simultanés sur plusieurs cœurs de processeur pour exécuter des requêtes de graph analytics. Neo4j s’appuie également sur une technique appelée parallélisme pour une plus grande évolutivité, une meilleure utilisation et une plus grande transparence des ressources.
Des décisions stratégiques plus rapides sont désormais rendues possibles grâce à la capture native des données modifiées (Change Data Capture - CDC), qui automatise le suivi et la notification en temps réel des modifications de données. CDC est également intégré au connecteur Neo4j pour Kafka et Confluent, qui diffuse ces modifications pour une utilisation plus facile sur d’autres plateformes et applications de données.
Création plus facile d’un graphe de connaissances grâce à des modèles d’intégration innovants qui prédisent et identifient les relations manquantes et déduisent de nouvelles connexions dans le graphe de connaissances d’une organisation pour une meilleure compréhension sémantique.
De nouveaux algorithmes de recherche de chemin qui rendent les flux de travail complexes plus efficaces en identifiant la meilleure séquence et les chemins cruciaux entre les nœuds d’un graphe.

« La fonctionnalité Change Data Capture de Neo4j nous permet de synchroniser simultanément les dernières modifications apportées aux différentes sources de données de nos clients, et nous aide, lors de l’utilisation de Dropbox Dash, à garantir qu’ils peuvent rechercher et trouver leur contenu avec précision », commente Anil Masakal, responsable de l’ingénierie chez Dropbox.

« Les nouvelles fonctionnalités de Neo4j permettent aux forces de l’ordre modernes de réagir avec une plus grande agilité aux événements critiques, de lutter contre davantage de crimes et de les résoudre plus rapidement », conclut Christophe Willemsen, directeur technique de GraphAware. « Nous pouvons déclencher des alertes et les envoyer aux agents de en place lorsque le numéro de téléphone d’une personne d’intérêt sonne à partir d’une tour cellulaire à proximité d’un événement à haut risque, par exemple, où un VIP est présent, que des images de caméra montrent un enfant en situation de risque ou que d’autres événements se produisent. »

Ces avancées font suite à une série d’étapes importantes pour Neo4j. La société a récemment intégré la recherche vectorielle native dans sa base de données, ce qui permet d’obtenir des résultats plus précis, explicables et transparents pour les LLM et d’autres applications d’IA générative. Elle a déjà remporté le prix du partenaire technologique de l’année 2023 de Google Cloud dans la catégorie de la gestion des données, et s’est classé dans le Big Data 100 2023 de CRN. Neo4j a été reconnu pour la première fois dans le Magic Quadrant 2022 de Gartner pour les systèmes de gestion de bases de données dans le cloud, la première fois qu’un fournisseur de graphes natifs a été inclus dans le rapport**.

Neo4j est aujourd’hui utilisé par 75% des entreprises du Fortune 100. Les nouvelles fonctionnalités sont disponibles gratuitement sur la base de données de graphes Neo4j et sur Neo4j AuraDB, CDC étant initialement disponible en version bêta publique EAP.