Actualités : analyse de données, Business Intelligence, Data Science, Big Data
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Opinion
Daniel Fallmann, Mindbreeze, 27/07/2016
La Business Intelligence à l’ère de la transformation digitale
Avec la transformation numérique, le client est plus que jamais au cœur des priorités des entreprises. Le consommateur moderne, disposant de possibilités illimitées en terme de collecte d’informations, se sent plus responsable et plus confiant que les précédentes générations. De plus, les tendances...
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John Kreisa, Hortonworks, 26/07/2016
Avec l'IoAT, Big Data rime avec Big Business
Il est désormais connu de tous que les données produites grâce au développement de l’Internet des objets (IoT) sont une source essentielle de renseignements d’aide à la décision pour la grande majorité des secteurs d’activité. Cependant, au vu de l’accélération du développement des technologies...
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Said Debbagh, Axway, 13/07/2016
Analytics Temps Réel : une supervision proactive des processus métiers, pour réduire les risques et gagner en efficacité
L'économie digitale redéfinit les temporalités La mondialisation de l'économie a eu, entre autres effets, d'intensifier la concurrence, tous secteurs confondus. Avec l'ouverture des marchés s'est enclenchée une course effrénée à la productivité et la compétitivité : offrir le meilleur service, au...
(...) Lire la suite
Michel BRULEY
, 13/07/2016
De l’analyse à l’action : 50 nuances à prendre en compte
Ces dernières années, à chaque fois que je tombais sur une citation qui m’inspirait, je la notais. Au final j’ai constitué une collection de plus de deux cents que j’ai souvent utilisée pour mes différentes contributions pour Decideo. Je vous en propose ici une cinquantaine qui concerne le...
(...) Lire la suite
Laurent Fanichet, Sinequa, 06/07/2016
Cognitive Search et analyses de données : les 5 raisons de leur adoption par la finance et les assurances
Les entreprises leader des secteurs bancaires, financiers et des assurances sont connues pour leur usage intensif des données : elles en dépendent plus que jamais pour prendre des décisions pertinentes. Elles s'appuient sur ces données pour extraire des informations sur leurs clients. Afin de...
(...) Lire la suite
Abed AJRAOU
, 03/07/2016
Attention: les suppositions mettent en péril la Data Science
Combien de fois avez-vous entendu : « C’est comme ça que cela marche, est-ce vous pouvez prédire les comportements des clients dans ce sens …” ? Quand une personne laisse sa voiture chez le garagiste, elle n’essaye pas d'influencer la méthode de réparation. Elle explique le problème et...
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Simon Baron, AssessFirst, 30/06/2016
La règle d’or du recrutement prédictif : bien choisir ce que l’on souhaite prédire
Les entreprises et cabinets sont de plus en plus nombreux à s’intéresser au recrutement prédictif, dont le but est d’anticiper scientifiquement la capacité d’un candidat à mieux réussir en poste. Cependant, avant de se lancer dans un tel processus de recrutement, l’entreprise doit avoir une idée...
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Christophe DE BOISSET, mc2i Groupe, 29/06/2016
Réussir des projets big data, quelle stratégie pour les entreprises ?
Présent à l’esprit de tous les responsables IT depuis plus de cinq ans, le Big Data est probablement l’un des concepts les plus révolutionnaires. Il a permis l’émergence de nombreux géants comme Amazon, Google ou encore Uber : des succès qui donnent des idées. Et pourtant, une entreprise sur deux...
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Maurizio Canton, TIBCO Software Europe, 24/06/2016
La vitesse au cœur de la quatrième révolution industrielle
La quatrième révolution industrielle est plus que jamais au cœur de l’actualité, alors que les mondes physique, numérique et humain convergent grâce à la technologie pour créer un monde entièrement interconnecté, il en résulte aussi pour chacun d’entre nous des conséquences à la vaste portée...
(...) Lire la suite
Frédéric Brousse, Informatica, 24/06/2016
Du Data Warehouse au Data Lake, tirer parti du meilleur des deux mondes
Selon une récente enquête réalisée par le cabinet de conseil PAC, le Big Data est amené à croître de 35% par an en France d’ici à 2019. Se pose alors la problématique du stockage, de l’intégration, du traitement, de la protection et de l’analyse de cette volumétrie de données, qui devient une...
(...) Lire la suite
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