Pourquoi opter pour la plateforme Fivetran ?

Fivetran est une plateforme moderne d'automatisation des mouvements de données basée sur le cloud, conçue pour offrir aux organisations la possibilité d'extraire, de charger et de transformer sans effort des données entre un large éventail de sources et de destinations. En effet, il n'est pas rare que les organisations utilisent des dizaines, voire des centaines d'applications, d'outils et de systèmes opérationnels différents qui produisent des données, chacune laissant de précieux indices numériques.

Les organisations qui tentent de déplacer des données à l'aide d'une quelconque solution sur mesure et à configuration élevée font face à des coûts importants en termes de temps, de main-d'œuvre et d'argent. La mise en place d'une infrastructure d'exploitation des données efficace, fiable et évolutive à partir de zéro, ou même avec l'aide d'un cadre, est un exercice frustrant et amène à perdre des opportunités. En revanche, une solution automatisée de circulation des données qui fonctionne sur étagère évite à une organisation de devoir créer une telle solution en interne.

Automatisation, fiabilité et évolutivité

Du point de vue de l'utilisateur final, le workflow idéal pour le déplacement des données ne devrait pas comporter plus que les éléments suivants :

Sélectionner des connecteurs pour les sources de données à partir d'un menu
Fournir des informations d'identification
Spécifier un calendrier
Appuyer sur un bouton pour commencer l'exécution

La simplicité de ce workflow cache une complexité considérable. L'architecture Fivetran est strictement divisée entre l'environnement local de l'utilisateur, le cloud Fivetran et le cloud du client. Cette division est essentielle pour garantir la sécurité et la performance. En termes de sécurité, les séparations strictes entre le front-end, le back-end et le cloud du client garantissent qu'il n'y a aucun moyen d'exposer des données sensibles à travers le front-end. Pour des raisons de performance, Fivetran, en tant qu'outil natif du cloud, fait un usage intensif de la parallélisation à la demande.

Pourquoi Fivetran est une plateforme, pas seulement un pipeline ?

Fivetran est plus qu'une solution ponctuelle qui résout le problème unique et discret de la centralisation des données pour l'analyse. À plus long terme, les entreprises doivent également envisager de démocratiser l'accès aux données et de trouver des moyens de les monétiser. Conscient de ces besoins, Fivetran propose des fonctions de sécurité, de gouvernance et d'extensibilité.

Les fonctions de sécurité sont indispensables pour garantir la conformité réglementaire, gérer le risque de marque, protéger les opérations internes et la propriété intellectuelle, et sauvegarder les informations des clients ou d'autres données critiques de l'entreprise d'une manière éthique lorsqu'elles sont déplacées. En ce qui concerne la sécurité des plateformes, les caractéristiques communes comprennent un déploiement flexible et des options de réseau sécurisées, des certifications de conformité en matière de sécurité pour les plateformes SaaS, un cryptage de bout en bout, la protection des données et l'isolation des processus.

Dans le même ordre d'idées, la gouvernance des données est essentielle pour permettre aux organisations de connaître leurs données, d'y accéder et de les protéger. Les fonctions de gouvernance des données comprennent l'intégration facile avec les catalogues de données, l'exposition graphique de la lignée du modèle de données, la capture des métadonnées et d'autres outils d'audit.

Enfin, les fonctions d'extensibilité permettent à une organisation de contrôler par programme un écosystème croissant d'outils de gestion des données et d'intégrer des actifs de données dans des produits. Au fur et à mesure que les besoins en matière de données augmentent en taille et en complexité, les organisations devront être en mesure de gérer les utilisateurs à grande échelle, de s'intégrer à d'autres technologies d'exploitation des données et d'élaborer des processus et des workflow personnalisés qui dépendent des données.