SAS va encore plus loin en matière d'analyse prédictive

SAS, leader mondial de l'informatique décisionnelle, mène l'analyse
prédictive aux meilleurs niveaux du marché grâce aux dernières versions de
ses solutions SAS(R) Forecast Server, SAS(R) Text Miner, et SAS(R) Enterprise
Miner(TM).

SAS Forecast Server permet la prévision en masse d'indicateurs de
performance et la réalisation automatique de prévisions de qualité, quel que
soit le domaine d'activité, sans avoir nécessairement besoin de connaissance
des méthodes de prévision. La nouvelle version de SAS Forecast Server propose
une meilleure interface utilisateurs offrant ainsi un meilleur contrôle des
analyses. Cette version propose plus d'options de détection des valeurs
aberrantes ou complexes, une meilleure capacité de filtrage, de nouvelles
statistiques d'ajustement. Plus d'une douzaine de nouveaux modes de gestion
des macros contribuent à traiter les tâches courantes de gestion de projet de
manière plus efficace en mode << batch >>. Ces améliorations permettent de
travailler encore plus efficacement sur de très vastes ensembles de données,
et réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les données non structurées provenant de contacts clients sous forme de
formulaires, blogs, centres d'appels ou autres sources sont désormais
incorporées encore plus facilement dans SAS Text Miner. SAS Text Miner
associe des techniques d'analyse linguistique automatiques aux techniques du
data mining pour réaliser l'analyse du contenu des textes et leur
classification automatique. L'acquisition de la société Teragram, numéro un
sur le marché des technologies de traitement du langage naturel et de
linguistique avancée, annoncée le 17 mars dernier à San Antonio lors de SAS
Global Forum, va accroître de manière significative la valeur apportée par
cette solution aux entreprises.

La nouvelle version de SAS Enterprise Miner permet aux utilisateurs de
réaliser des analyses data mining dans un temps réduit, de bénéficier de
visualisations interactives avancées et de nouvelles capacités d'analyse.
Quinze nouvelles méthodes analytiques permettent d'améliorer les modèles de
prévision, générant d'importantes économies pour les clients des services
marketing et risque, notamment dans les secteurs de la distribution ou de la
banque. Grâce à des algorithmes de modélisation novateurs : moindre carrés
partiels (PLS), séparateurs à vaste marge (SVM - modèles de Vapnik), forêts
décisionnelles (Gradient Boosting), les utilisateurs de SAS(R) Enterprise
Miner peuvent construire des modèles plus fiables et plus précis, pour
prendre de meilleures décisions plus rapidement et en toute confiance.

L'intégration des solutions analytiques de SAS à sa plate-forme SAS(R)
Enterprise Intelligence Platform permet d'exploiter les modèles directement
dans les applications métiers, en lien avec les systèmes opérationnels. Les
utilisateurs gagnent ainsi en rapidité de traitement des données, en
fiabilité et en qualité, grâce à SAS(R) Enterprise Data Integration.

"Ces nouvelles versions d'outils d'analyse sont un nouveau signe de
l'avance de SAS sur le marché de l'analytique, déclare Dan Vesset,
vice-président, Business Analytics Research chez IDC. Les outils d'analyses
avancées dédiés à l'analyse prédictive et descriptive, sont un facteur clé de
succès pour les entreprises, car ils leur permettent de prendre de meilleures
décisions et générer un réel avantage concurrentiel."