Ce livre sur Hadoop (versions 1 et 2), vise deux types de publics :
Il s'adresse d’une part aux décideurs, qu’ils soient techniciens (responsable informatique, spécialiste de Business Intelligence...) ou pas (responsable de la stratégie, directeur général...), et vise à démystifier le Big Data et Hadoop. Dans les chapitres concernés, les termes techniques sont limités au strict minimum et l'accent est mis, à chaque fois que cela est pertinent, sur l'utilisation et l'impact potentiel du Big Data et de Hadoop : Vue globale de Hadoop, Principaux apports de la version 2, Mettre en œuvre un cluster Hadoop, Hadoop : quand l'utiliser ?...
Il s'adresse également aux informaticiens, étudiants ou en activité, qui recherchent une première introduction en français, simple (sans être simpliste) et relativement exhaustive, au Big Data et à Hadoop. Les lecteurs concernés seront particulièrement intéressés par les chapitres suivants : Installer Hadoop sur une station de travail, HDFS, MapReduce, Les apports de la version 2, Aspects matériels, L'éco-système de Hadoop, Développer des programmes Hadoop, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop...
Les chapitres du livre :
Avant-propos – Introduction – Installer Hadoop sur une station de travail – Une vue globale de Hadoop – HDFS – MapReduce – Les apports de la version 2 de Hadoop – Aspects matériels – L'écosystème de Hadoop – Développer des programmes Hadoop – Mettre en œuvre un cluster Hadoop – Quand utiliser Hadoop ? - Conclusion
Pour en savoir plus : http://www.editions-eni.fr/livres/big-data-concepts-et-mise-en-oeuvre-de-hadoop/.c65efd352deb6890111115b64f3ffa40.html
Il s'adresse d’une part aux décideurs, qu’ils soient techniciens (responsable informatique, spécialiste de Business Intelligence...) ou pas (responsable de la stratégie, directeur général...), et vise à démystifier le Big Data et Hadoop. Dans les chapitres concernés, les termes techniques sont limités au strict minimum et l'accent est mis, à chaque fois que cela est pertinent, sur l'utilisation et l'impact potentiel du Big Data et de Hadoop : Vue globale de Hadoop, Principaux apports de la version 2, Mettre en œuvre un cluster Hadoop, Hadoop : quand l'utiliser ?...
Il s'adresse également aux informaticiens, étudiants ou en activité, qui recherchent une première introduction en français, simple (sans être simpliste) et relativement exhaustive, au Big Data et à Hadoop. Les lecteurs concernés seront particulièrement intéressés par les chapitres suivants : Installer Hadoop sur une station de travail, HDFS, MapReduce, Les apports de la version 2, Aspects matériels, L'éco-système de Hadoop, Développer des programmes Hadoop, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop...
Les chapitres du livre :
Avant-propos – Introduction – Installer Hadoop sur une station de travail – Une vue globale de Hadoop – HDFS – MapReduce – Les apports de la version 2 de Hadoop – Aspects matériels – L'écosystème de Hadoop – Développer des programmes Hadoop – Mettre en œuvre un cluster Hadoop – Quand utiliser Hadoop ? - Conclusion
Pour en savoir plus : http://www.editions-eni.fr/livres/big-data-concepts-et-mise-en-oeuvre-de-hadoop/.c65efd352deb6890111115b64f3ffa40.html
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