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Opinion
Olivier Tijou, Denodo, 05/07/2019
Data lakes : comment tirer le plein potentiel du machine learning ?
Maîtriser l’avalanche Il devient indispensable de stocker et de gérer l’intégralité des données d’intérêt – qu’elles soient structurées ou non – dans un référentiel général. Communément appelé « lac de données » (ou data lake en anglais), ce référentiel constitue aujourd’hui le cœur de...
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Renaud Vadon, PROS, 05/07/2019
L’art de la tarification
Fixer est un prix est un exercice délicat pour les entreprises. En théorie, baisser le prix d’un produit ou service en augmenterait la demande, et vice-versa. Cependant, la réalité est autre. En effet, l’offre, la demande et les prix ne sont pas les seuls facteurs qui influent sur la croissance...
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Sebastien Dumas, Synertrade France, 03/07/2019
Comment le RPA va transformer la fonction achat à long terme
Le 27 mars 2019, un Français est entré dans l’histoire de l’intelligence artificielle en recevant l’équivalent du prix Nobel pour l’informatique : le prestigieux prix Turing. Yann LeCun, chercheur français à la tête des laboratoires en intelligence artificielle de Facebook (FAIR) et...
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Joe Drumgoole, MongoDB, 03/07/2019
Embaucher des talents dans la Tech : pourquoi nous sommes dans l’erreur depuis des décennies
Dans un contexte où la demande en matière de compétences technologiques est toujours plus grande, la pression s'exerce sur les professionnels des RH pour attirer, fidéliser et motiver davantage cette section spécialisée du personnel. Joe Drumgoole, Directeur EMEA de la promotion du développement...
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Aude Barral, CodinGame, 02/07/2019
Intelligence artificielle et emploi : quelles innovations dans l’avenir du travail
Le potentiel que représentent les applications d'intelligence artificielle (IA) dans le monde du travail de demain est à la fois excitant et effrayant. Oui, l’IA appliquée au secteur de l’emploi fait peur, mais elle est aussi porteuse de solutions d’avenir. Quels sont les risques réels de...
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Typhaine Gaudemer, IDnow, 02/07/2019
Comment l’IA et la biométrie ont fait évoluer l’identification à distance ?
La digitalisation est une lame de fond qui modifie tout sur son passage. Le secteur des services financiers, comme toute autre industrie, est profondément bouleversé par cette tendance et par les évolutions induites. Notamment en matière de comportement client. Il est donc urgent que les...
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Gianmaria Perancin, Président de l’USF, 26/06/2019
Oui, l’intelligence artificielle va réinventer nos métiers !
De la voiture autonome au robot hôtesse d’accueil, en passant par la e-santé ou les chatbots, il ne se passe pas une semaine sans qu’on nous présente l’intelligence artificielle comme la nouvelle révolution qui va bousculer nos métiers, modifier profondément nos relations personnelles ou...
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Roxane Edjlali, MicroStrategy, 18/06/2019
Gouverner sa donnée : le processus et la pratique
Gouverner sa donnée est une nécessité réglementaire certes mais aussi économique. Pour que cela ne devienne pas un sacerdoce, il existe un processus et une pratique à mettre en œuvre. Sachons adapter notre gouvernance aux usages des collaborateurs pour garantir l'exploitation de la donnée en toute...
(...) Lire la suite
Mike Capone, Qlik, 14/06/2019
Avec Qlik, nous sommes la plus grande plateforme d'analyse indépendante
Le marché de l'analytique a fait la une de nombreux médias ces derniers jours, d'abord avec l’annonce du rachat de Looker par Google, puis avec Tableau qui se retire du marché pour rejoindre Salesforce. Pour ceux qui suivent de près cette industrie, ce n'est pas une surprise. Personnellement, je me...
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Youssef Bennani, Margo, 14/06/2019
Des statistiques traditionnelles à la Data Science : plus qu’un simple rebranding !
« Datascience is statistics on a Mac ». Au-delà de la caricature portée par cette affirmation, l’idée que la « data science » se veut ni plus ni moins qu’un « rebranding » des statistiques est aujourd’hui partagée par de nombreux ingénieurs en statistiques, jusque-là simplement présentés comme...
(...) Lire la suite
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