Qlik®, un des leaders mondiaux pour l’intégration et la qualité des données, l’analytics et l’intelligence artificielle (IA), annonce la disponibilité générale de Multivariate Time Series (MVTS) dans Qlik Predict™, qui intègre des prévisions explicables et accélérées par GPU au cœur de Qlik Cloud®. Présentée pour la première fois en mai 2025 à l’occasion de Qlik Connect®, cette nouvelle fonctionnalité permet aux entreprises de modéliser des facteurs concrets et d’agir instantanément sur les enseignements obtenus. Outre MVTS, Qlik révèle également que sa fonctionnalité Write Table devrait être disponible en décembre 2025. Celle-ci permet aux équipes d’agir directement sur les prévisions générées par l’IA en mettant à jour les tables opérationnelles et en déclenchant des actions en aval, le tout sans quitter Qlik.
Les équipes de planification jonglent constamment avec plusieurs variables qui évoluent ensemble et non de manière isolée. Qu’il s’agisse de tarifs, de promotions, de conditions météorologiques ou encore de contraintes relatives à l’approvisionnement, tous ces facteurs interagissent et empêchent les outils à variable unique de suivre le rythme. Qlik Predict anticipe tous ces changements en modélisant ces relations dans leur contexte, révélant ainsi les raisons des variations de performances et les mesures à prendre en conséquence. En s’appuyant sur Write Table, les analystes peuvent traduire les prévisions AI-driven en changements gouvernés, en mettant à jour les commandes, les effectifs ou les tarifs directement dans le même flux.
Ces fonctionnalités apportent les nouveautés suivantes :
• Une conception multivariée qui permet de créer et de comparer des modèles qui tiennent compte de multiples facteurs interdépendants au fil du temps, afin que les prévisions puissent toujours rester fiables, même lorsque les conditions changent.
• Une explicabilité par défaut, pour visualiser clairement la contribution des différents facteurs grâce à des explications transparentes qui favorisent l’adhésion des différentes parties prenantes.
• Un processus no-code et gouverné, fourni directement dans Qlik Predict sur Qlik Cloud, afin que les analystes puissent agir rapidement tout en laissant le contrôle à l’équipe informatique.
Les équipes utilisent ces fonctionnalités pour :
• L’inventaire et l’approvisionnement, afin de rééquilibrer les bons de commande par référence et par région en fonction des signaux multivariés relatifs à la demande et aux délais.
• La planification des effectifs, afin d’effectuer des ajustements en fonction de la demande prévue et des facteurs saisonniers, d’enregistrer les changements d’horaires en ligne et d’informer automatiquement les responsables et les RH.
• La tarification et les promotions, afin de tester les calendriers promotionnels en tenant compte des conditions météorologiques et de l’activité des concurrents, d’ajuster les prix ou les remises et d’envoyer les mises à jour aux systèmes de tarification.
• Les opérations de service, afin d’anticiper le volume d’appels généré par les événements marketing et les lancements de produits, d’établir les plannings en conséquence et de publier le plan dans les logiciels de gestion du personnel (WFM).
Des résultats concrets
Aujourd’hui, les clients souhaitent éviter les (mauvaises) surprises, bénéficier de cycles plus rapides et effectuer un contrôle plus strict de leur trésorerie. Qlik vise à réduire les erreurs de prévision, à raccourcir les délais de décision et à limiter les transferts qui ralentissent l’exécution. Les équipes peuvent valider les améliorations apportées aux données historiques avant la mise à l’échelle, grâce à un déploiement gouverné qui répond aux normes de l’entreprise.
« Sur les marchés volatiles, les prévisions sont synonymes d’allocation de capital », déclare Brendan Grady, Executive Vice President and General Manager de l’Analytics Business Unit chez Qlik. « La fonctionnalité Multivariate Time Series désormais disponible dans Qlik Predict permet aux équipes de modéliser les interactions entre les facteurs réels et d’expliquer les résultats obtenus en utilisant des termes commerciaux élémentaires ».
Disponibilité
Multivariate Time Series dans Qlik Predict est désormais disponible au grand public et fournit dans Qlik Cloud. Les droits d’utilisation et la disponibilité régionale respectent les limites existantes des services Qlik Predict et Qlik Cloud. Les clients peuvent activer dès à présent MVTS dans leurs espaces de travail existants.
Les équipes de planification jonglent constamment avec plusieurs variables qui évoluent ensemble et non de manière isolée. Qu’il s’agisse de tarifs, de promotions, de conditions météorologiques ou encore de contraintes relatives à l’approvisionnement, tous ces facteurs interagissent et empêchent les outils à variable unique de suivre le rythme. Qlik Predict anticipe tous ces changements en modélisant ces relations dans leur contexte, révélant ainsi les raisons des variations de performances et les mesures à prendre en conséquence. En s’appuyant sur Write Table, les analystes peuvent traduire les prévisions AI-driven en changements gouvernés, en mettant à jour les commandes, les effectifs ou les tarifs directement dans le même flux.
Ces fonctionnalités apportent les nouveautés suivantes :
• Une conception multivariée qui permet de créer et de comparer des modèles qui tiennent compte de multiples facteurs interdépendants au fil du temps, afin que les prévisions puissent toujours rester fiables, même lorsque les conditions changent.
• Une explicabilité par défaut, pour visualiser clairement la contribution des différents facteurs grâce à des explications transparentes qui favorisent l’adhésion des différentes parties prenantes.
• Un processus no-code et gouverné, fourni directement dans Qlik Predict sur Qlik Cloud, afin que les analystes puissent agir rapidement tout en laissant le contrôle à l’équipe informatique.
Les équipes utilisent ces fonctionnalités pour :
• L’inventaire et l’approvisionnement, afin de rééquilibrer les bons de commande par référence et par région en fonction des signaux multivariés relatifs à la demande et aux délais.
• La planification des effectifs, afin d’effectuer des ajustements en fonction de la demande prévue et des facteurs saisonniers, d’enregistrer les changements d’horaires en ligne et d’informer automatiquement les responsables et les RH.
• La tarification et les promotions, afin de tester les calendriers promotionnels en tenant compte des conditions météorologiques et de l’activité des concurrents, d’ajuster les prix ou les remises et d’envoyer les mises à jour aux systèmes de tarification.
• Les opérations de service, afin d’anticiper le volume d’appels généré par les événements marketing et les lancements de produits, d’établir les plannings en conséquence et de publier le plan dans les logiciels de gestion du personnel (WFM).
Des résultats concrets
Aujourd’hui, les clients souhaitent éviter les (mauvaises) surprises, bénéficier de cycles plus rapides et effectuer un contrôle plus strict de leur trésorerie. Qlik vise à réduire les erreurs de prévision, à raccourcir les délais de décision et à limiter les transferts qui ralentissent l’exécution. Les équipes peuvent valider les améliorations apportées aux données historiques avant la mise à l’échelle, grâce à un déploiement gouverné qui répond aux normes de l’entreprise.
« Sur les marchés volatiles, les prévisions sont synonymes d’allocation de capital », déclare Brendan Grady, Executive Vice President and General Manager de l’Analytics Business Unit chez Qlik. « La fonctionnalité Multivariate Time Series désormais disponible dans Qlik Predict permet aux équipes de modéliser les interactions entre les facteurs réels et d’expliquer les résultats obtenus en utilisant des termes commerciaux élémentaires ».
Disponibilité
Multivariate Time Series dans Qlik Predict est désormais disponible au grand public et fournit dans Qlik Cloud. Les droits d’utilisation et la disponibilité régionale respectent les limites existantes des services Qlik Predict et Qlik Cloud. Les clients peuvent activer dès à présent MVTS dans leurs espaces de travail existants.
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