Relation Client : Information, Segmentation, Personnalisation
Michel Bruley
La relation client-fournisseur a historiquement connu différentes étapes, passant successivement ces 50 dernières années du fournisseur roi, à l’ère du commercial conquistador, puis du produit « miracle », puis du client roi, pour finalement arriver actuellement au temps du partenariat et de la fidélisation.
Toute démarche partenariale de la relation client, démarre par l’identification et le développement d’actions pour mieux connaître les clients, afin de construire avec chacun d’eux une relation individualisée. Or dans de nombreuses entreprises le client est encore méconnu, même si la connaissance client est une « priorité » déclarée par plus de 90% des entreprises. L’intérêt de connaître ses clients est de pouvoir répondre à leurs attentes et de maîtriser la relation. La vente qui constitue le point final d’une approche commerciale doit, dans le cas d’une approche partenariale, être inscrite dans la durée.
La segmentation est une des voies pour mieux connaître ses clients. Elle permet un découpage de la population en sous-ensembles homogènes, par buts économiques. Il existe différentes approches de la segmentation : a priori (utilisation de critères basiques – homme/femme, CSP, …), supervisée (détermination guidée des groupes auxquels on souhaite aboutir), ou non supervisée (recherche ouverte de caractéristiques communes entre clients). Au final on peut viser trois grands types de segmentation fondés sur le besoin, la rentabilité ou le canal.
Pour segmenter il est possible d’utiliser de nombreux critères démographiques, géographiques, sociaux économiques (régions, villes, âge, sexe, revenu, CSP, …), de personnalité et de styles de vie, de comportement à l’égard du produit, d’attitude psychologique (achat comme moyen d’expression de sa personnalité,…), de situation d’achat, etc. Le choix des critères doit être fait avec beaucoup d’attention car il détermine la segmentation. Après quoi la démarche consiste à décrire les caractéristiques de chaque segment, choisir les segments marketing cibles et définir une stratégie pour chaque segment.
La connaissance client se situe donc au cœur de la démarche partenariale, qui se résume donc à identifier, différencier, communiquer et personnaliser la relation avec les clients pris individuellement ou presque. Au-delà de la définition de stratégie par segment, il convient aussi de tenir compte des segments pour adapter l’organisation, les processus, les schémas d’interaction avec les différents types de clients, et bien entendu les systèmes d’information & de dialogue. Plus précisément la connaissance client va donc servir à fixer le mix marketing, notamment les choix en matière de produit, de prix et de distribution, mais aussi le mix communication, publicité, promotion et relation.
La décision d’achat, comme tout processus de décision est le résultat d’influences diverses, plutôt que de chercher à les manipuler, le rôle du marketing est avant tout de les connaître (freins, besoins, motivations, …), et de faire en sorte que l’entreprise utilise intelligemment cette connaissance. Au cœur de cette approche d’entreprise se trouve l'utilisation d’un entrepôt de données clients, qui permet d'établir et de gérer dans le temps des contacts personnels et différenciés, entre l'entreprise et ses clients ou prospects.
Pour aller plus loin vous pouvez utilement consulter le site suivant : cliquez ici
> A LIRE EN CE MOMENT SUR DECIDEO
-
Comment les industriels peuvent passer de l’impasse à une approche pilotée par la donnée
-
Agents IA : la main-d’œuvre invisible hors de contrôle
-
MyUnisoft structure l’exploitation de la donnée avec MyU Datalake, son socle dédié au pilotage et à la Business Intelligence
-
Arrow distribuera les solutions d’informations en temps réel de Dataminr dans l’ensemble de la région EMEA
-
Fivetran lance un benchmark sectoriel révélant comment les fournisseurs limitent l’accès aux données pour les charges de travail d’IA
-
L’IA atteint ses limites opérationnelles à mesure que les entreprises accélèrent son déploiement, selon un rapport de Datadog
-
« IA & Data for Industrial Engineering » - Création d’une chaire de recherche entre l’École nationale des ponts et chaussées et Scalian pour accélérer l’innovation en Intelligence artificielle et data au service de l’ingénierie industrielle
-
Fivetran lance un benchmark sectoriel révélant comment les fournisseurs limitent l’accès aux données pour les charges de travail d’IA
-
Étude Denodo : 66 % des organisations jugent les données en temps réel indispensables, mais relèvent des obstacles majeurs
-
Agence Spatiale Européenne : Une exploitation souveraine et autonome des données avec Suadeo