Portée par l’équipe « Data Science for Complex Systems » du Co-Innovation Lab et par le département de Génie Industriel de l’ENPC, en étroite collaboration avec les équipes de Scalian, cette chaire s’inscrit dans une dynamique de recherche technologique à fort impact. Placée sous la responsabilité scientifique de Mohamed Saâd El Harrab, maître de conférences à l’ENPC, elle ambitionne de développer des solutions opérationnelles innovantes afin de répondre à un ensemble de problématiques d’ingénierie et de performance des opérations industrielles, en s’appuyant sur la science de l’analyse des données, l’algorithmique et les systèmes d’intelligence artificielle.
Le programme de la chaire s’articulera autour d’activités de recherche académique et appliquée, incluant l’encadrement de stages d’ingénieur, de thèses de doctorat et de travaux postdoctoraux. Il mobilisera les compétences scientifiques des équipes de l’ENPC, en lien étroit avec les experts de Scalian, afin de favoriser le transfert de connaissances et le développement de solutions innovantes directement valorisables dans des contextes industriels.
La gouvernance de la chaire reposera sur un comité de pilotage réunissant des représentants des deux partenaires, garantissant l’alignement des travaux de recherche avec les enjeux scientifiques et industriels. Il sera composé, pour Scalian, de Nicolas Viala, COO Scalian France, et de Jean-Pierre Dupé, directeur général Scalian Consulting, et, pour l’ENPC, d’Emmanuel Girard, directeur adjoint de la recherche et de Fabien Liéval, directeur du laboratoire de technologies Co-Innovation Lab.
Une collaboration structurée pour répondre aux enjeux industriels contemporains
Le programme de collaboration s’inscrit dans une démarche scientifique rigoureuse, à l’interface des approches classiques de l’ingénierie et des apports récents de l’intelligence artificielle et de la science des données. Il vise à répondre à des problématiques industrielles complexes, notamment en matière de modélisation des systèmes, d’optimisation des processus, d’automatisation, de gestion de l’incertitude et de la considération du facteur humain, dans un contexte de transitions environnementales et énergétiques.
Les travaux de la chaire s’articuleront autour de projets définis conjointement par les partenaires et pilotés par un comité dédié. Ils donneront lieu à des réalisations concrètes, telles que des prototypes, des démonstrateurs ou des outils d’aide à la décision.
Un premier projet structurant a d’ores et déjà été lancé, portant sur l’ingénierie documentaire assistée par intelligence artificielle pour des applications industrielles.
« Cette chaire illustre la volonté de l’École nationale des ponts et chaussées de renforcer ses collaborations avec les acteurs industriels de premier plan, afin de développer des recherches à fort impact et de contribuer activement aux transformations technologiques en cours, notamment dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée à l’ingénierie », souligne Anthony Briant, directeur de l’ENPC.
« À travers ce partenariat, Scalian souhaite s’appuyer sur l’excellence académique de l’École nationale des ponts et chaussées pour répondre à des enjeux scientifiques et techniques complexes et accélérer le développement de solutions innovantes au service de la performance industrielle de ses clients », déclare William Rozé, président du groupe Scalian.
Le programme de la chaire s’articulera autour d’activités de recherche académique et appliquée, incluant l’encadrement de stages d’ingénieur, de thèses de doctorat et de travaux postdoctoraux. Il mobilisera les compétences scientifiques des équipes de l’ENPC, en lien étroit avec les experts de Scalian, afin de favoriser le transfert de connaissances et le développement de solutions innovantes directement valorisables dans des contextes industriels.
La gouvernance de la chaire reposera sur un comité de pilotage réunissant des représentants des deux partenaires, garantissant l’alignement des travaux de recherche avec les enjeux scientifiques et industriels. Il sera composé, pour Scalian, de Nicolas Viala, COO Scalian France, et de Jean-Pierre Dupé, directeur général Scalian Consulting, et, pour l’ENPC, d’Emmanuel Girard, directeur adjoint de la recherche et de Fabien Liéval, directeur du laboratoire de technologies Co-Innovation Lab.
Une collaboration structurée pour répondre aux enjeux industriels contemporains
Le programme de collaboration s’inscrit dans une démarche scientifique rigoureuse, à l’interface des approches classiques de l’ingénierie et des apports récents de l’intelligence artificielle et de la science des données. Il vise à répondre à des problématiques industrielles complexes, notamment en matière de modélisation des systèmes, d’optimisation des processus, d’automatisation, de gestion de l’incertitude et de la considération du facteur humain, dans un contexte de transitions environnementales et énergétiques.
Les travaux de la chaire s’articuleront autour de projets définis conjointement par les partenaires et pilotés par un comité dédié. Ils donneront lieu à des réalisations concrètes, telles que des prototypes, des démonstrateurs ou des outils d’aide à la décision.
Un premier projet structurant a d’ores et déjà été lancé, portant sur l’ingénierie documentaire assistée par intelligence artificielle pour des applications industrielles.
« Cette chaire illustre la volonté de l’École nationale des ponts et chaussées de renforcer ses collaborations avec les acteurs industriels de premier plan, afin de développer des recherches à fort impact et de contribuer activement aux transformations technologiques en cours, notamment dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée à l’ingénierie », souligne Anthony Briant, directeur de l’ENPC.
« À travers ce partenariat, Scalian souhaite s’appuyer sur l’excellence académique de l’École nationale des ponts et chaussées pour répondre à des enjeux scientifiques et techniques complexes et accélérer le développement de solutions innovantes au service de la performance industrielle de ses clients », déclare William Rozé, président du groupe Scalian.
