Decideo - Actualités sur le Big Data, Business Intelligence, Data Science

Abonnez-vous gratuitement à Decideo !


Decideo

 


Infor intègre Infor Sales Intelligence à sa suite CRM


Rédigé par Communiqué de Infor le 14 Décembre 2016

Ce nouvel outil marketing aide les entreprises à optimiser leurs efforts commerciaux en s'appuyant sur la ‘Data Science’.



Infor, l’un des principaux éditeurs d’applications métier sectorielles, élégantes et conçues pour le Cloud, annonce la disponibilité de Infor Sales Intelligence for CRM. Partie intégrante de sa suite de solutions Infor Customer Experience Management, cet outil est tout spécialement conçu pour aider les entreprises à hiérarchiser leurs cibles clients en fonction de leur préférence d'achats, à faire des recommandations ciblées, optimales et pertinentes, et à proposer à chaque fois la meilleure offre pour entamer un dialogue avec chacun d’eux. Les entreprises sont ainsi en mesure de mieux supporter leurs équipes commerciales avec un outil qui exploite des données collectées sur la base de l’historique des transactions et d'autres informations liées au client, ce qui contribue au développement de l'entreprise, à l’accroissement des ventes et à une meilleure relation clients.

Infor Sales Intelligence for CRM repose sur la science des données et des algorithmes avancés pour offrir les meilleurs résultats. Le système apprend de manière continue et ajuste automatiquement ses méthodes lorsque des opportunités de revenus plus importantes sont identifiées. Contrairement à de nombreuses solutions qui se contentent d’agréger de nouveaux clients de manière plus ou moins rationnelle, Infor Sales Intelligence for CRM permet aux entreprises de concentrer leurs efforts là où c’est nécessaire et d’adapter leur stratégie en fonction du processus d’achat. En optimisant chaque interaction client, la solution contribue à donner plus de pertinence à l’échange, en fonction des attentes du client, augmentant de facto sa satisfaction et sa fidélité.

Infor Sales Intelligence for CRM est une solution facile à déployer, qui ne nécessite pas d'intégration fastidieuse et offre des résultats immédiats. Les algorithmes intégrés de ‘machine learning’ d'Infor sont en mode ‘auto-tune’ et sont associés aux données spécifiques de chaque entreprise. Les données accessibles à tous, comme les informations relatives aux clients et aux transactions associées, sont intégrées pour que les utilisateurs puissent commencer à utiliser la solution très vite, une fois déployée.

« Les données analytiques continuent d'impacter fortement les décisions des entreprises, qui ne peuvent plus se contenter de récupérer des données client sans les exploiter. En analysant les préférences des clients, les entreprises peuvent allouer des ressources financières de manière rationnelle et générer de la croissance », déclare Jason Rushforth, ‘General Manager and Vice President, Infor Customer Experience Suite’. « Les applications innovantes d'Infor intégrant de la ‘data science’ permettent à l’entreprise d’enrichir et de maximiser le potentiel de ses données pour améliorer ses relations clients et adopter la meilleure stratégie commerciale dans un environnement hautement concurrentiel. »




Nouveau commentaire :
Twitter

Vous pouvez commenter ou apporter un complément d’information à tous les articles de ce site. Les commentaires sont libres et ouverts à tous. Néanmoins, nous nous réservons le droit de supprimer, sans explication ni préavis, tout commentaire qui ne serait pas conforme à nos règles internes de fonctionnement, c'est-à-dire tout commentaire diffamatoire ou sans rapport avec le sujet de l’article. Par ailleurs, les commentaires anonymes sont systématiquement supprimés s’ils sont trop négatifs ou trop positifs. Ayez des opinions, partagez les avec les autres, mais assumez les ! Merci d’avance. Merci de noter également que les commentaires ne sont pas automatiquement envoyés aux rédacteurs de chaque article. Si vous souhaitez poser une question au rédacteur d'un article, contactez-le directement, n'utilisez pas les commentaires.


Twitter
Rss
LinkedIn
Facebook
Apple Podcast
App Store
Google Play Store