Données et décisions : Gouvernance, Analyse, Intelligence Artificielle, Business Intelligence, Data Science, Big Data
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Opinion
Sandrine Saintot, OpenText, 09/10/2024
L’Echange de Données Informatisées se met à l’heure de l’Intelligence Artificielle
L’Intelligence Artificielle continue de transformer les entreprises, modernisant aujourd’hui l’échange de données informatisées (EDI) et la Supply Chain. Elle accélère la cartographie des données, augmente la productivité des équipes et améliore les analyses critiques. Indispensable pour la...
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Naoual Chekrouni, Insight, 02/10/2024
Business Intelligence : un élément différenciateur pour une compétitivité accrue
Dans un monde commercial dynamique et piloté par les données, la Business Intelligence (BI) s'est imposée comme un élément central pour distinguer les leaders des suiveurs. En transformant les données brutes en insights précis, la BI permet aux entreprises de progresser avec précision dans un...
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Patrick DUFOUR, Stordata, 01/10/2024
Du stockage et des sauvegardes plus résilients pour se conformer à DORA
Le concept de la résilience numérique est dorénavant consacré dans le corpus juridique européen avec le Digital Operational Resilience Act. Les entités financières (mais aussi tout établissement public et privé le souhaitant) sont en mesure d’atteindre un haut degré de résilience en exploitant...
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Patrick Blum, AFCDP, 30/09/2024
Les règles du jeu des partage et réutilisation des données personnelles à l'ère du numérique
Dans un monde de plus en plus connecté, la question de la réutilisation des données personnelles est devenue un enjeu majeur, tant sur le plan éthique que juridique et économique. Entre protection de la vie privée, innovation technologique et impératifs de sécurité, le débat ne cesse de...
(...) Lire la suite
Sridhar Iyengar, Zoho Europe, 30/09/2024
L’Intelligence Artificielle : un levier incontournable pour le secteur du retail
L'Intelligence Artificielle (IA) a profondément transformé le secteur de la vente. Qu’il s’agisse d’automatiser les tâches répétitives ou prédire les comportements des clients, l’IA ne se contente plus de simplifier les processus de vente : elle redéfinit aussi la manière dont les entreprises...
(...) Lire la suite
Leslie Robinet, MEGA International , 30/09/2024
Trois piliers pour dépasser le plafond de verre de l’inventaire applicatif
L’inventaire applicatif, ou Application Portfolio Management, lorsqu’il est considéré comme un objectif, s’apparente à un plafond de verre derrière lequel se trouve la vraie transformation numérique de l’ensemble de l’organisation. En le considérant au contraire comme une simple première étape, il...
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Philippe Nieuwbourg
, 29/09/2024
Non ! La gouvernance des données n’est pas un projet !
NON ! La gouvernance des données, tout comme celle de l’IA, n’est pas un projet ! Autant vous dire que de commencer une formation à la gouvernance par cette assertion est, comment dire, compliqué. D’autant plus que lors du tour de table de présentation qui introduit chaque session, certains...
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Laurence Nentas, Toshiba TFIS, 22/09/2024
L’IA générative et automatisation : comment améliorer les processus business
La quête d’innovation et de transformation digitale est devenue une nécessité pour les entreprises modernes, afin d’améliorer l'efficience et la sécurité de leurs activités. L’essor de l’intelligence artificielle générative et des solutions de confiance numérique les accompagne dans ce challenge,...
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Marion Perrier et Olivia Caron, CloZ, 22/09/2024
Comment l’IA est devenue un outil créatif au service de la mode ?
L’Intelligence Artificielle (IA) s'impose progressivement dans divers secteurs de l'économie, et la mode n'échappe pas à cette tendance. En tant qu'outil, l'IA est souvent plébiscitée pour son efficacité et le gain de temps qu'elle procure. Cependant, ses contributions restent encore limitées. Cela...
(...) Lire la suite
Vincent Fages-Gouyou, Denodo, 17/09/2024
Pour une meilleure compréhension des enjeux de l'IA générative et de la démocratisation des données
Aujourd'hui, les données sont le principal moteur de l'innovation, mais qu'il s'agisse d'une meilleure compréhension des données, d'une collaboration accrue, de suggestions personnalisées ou d'un apprentissage constant, les décisions fondées sur les données nécessitent une intégration judicieuse de...
(...) Lire la suite
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