Le Data Cloud AI Snowflake (NYSE: SNOW) annonce avoir signé un accord définitif en vue de l’acquisition d’Observe, un leader de l’observabilité pilotée par l’intelligence artificielle. Grâce à cette acquisition, Snowflake proposera la prochaine génération d’observabilité pilotée par l’IA, reposant sur des standards ouverts et conçue pour répondre aux exigences d’échelle, de complexité et d’économie des entreprises orientées IA.
« À mesure que nos clients développent des agents d’IA et des applications de données de plus en plus complexes, la fiabilité n’est plus seulement un indicateur informatique, c’est un impératif business », déclare Sridhar Ramaswamy, CEO de Snowflake. « En intégrant directement les capacités d’Observe dans le Snowflake AI Data Cloud, nous donnons à nos clients les moyens de gérer une observabilité transverse à l’ensemble de l’entreprise, sur des volumes de télémétrie allant de plusieurs téraoctets à des pétaoctets, grâce à une architecture ouverte et évolutive, et à des workflows de dépannage pilotés par l’intelligence artificielle. »
Observe a été conçu dès l’origine sur Snowflake, et les deux entreprises proposeront ensemble aux entreprises une approche unifiée de l’observabilité, articulée autour de trois piliers clés :
Une IA agentique pour un dépannage plus rapide
La combinaison du Site Reliability Engineer (SRE) piloté par l'IA d’Observe avec les données fiables de Snowflake permet de passer d’une supervision réactive à un dépannage proactif et automatisé. En corrélant logs, métriques et traces via un graphe de contexte unifié, les équipes détectent plus tôt les anomalies, identifient plus rapidement les causes racines et résolvent les incidents jusqu’à dix fois plus vite, renforçant la résilience opérationnelle des systèmes complexes.
Une architecture à standards ouverts conçue pour l’échelle
L’acquisition met en place une architecture d’observabilité unifiée reposant sur des standards ouverts, basée sur Apache Iceberg et OpenTelemetry, auxquels Snowflake contribue activement. Elle permet de gérer des volumes massifs de télémétrie à grande échelle grâce à un stockage économique, un calcul élastique et des standards interopérables, tout en traitant la télémétrie comme une donnée de premier ordre afin d’appliquer de manière cohérente analytique et IA aux données d’observabilité et métier, avec davantage de flexibilité, de gouvernance et d’efficacité économique.
Une conservation complète des données de télémétrie avec une économie de coûts optimisée
Face à l’explosion des volumes de logs, métriques et traces générés par l’IA, les entreprises ont souvent dû limiter la rétention des données pour contenir les coûts. En unifiant l’observabilité pilotée par l’IA d’Observe avec la fondation data scalable et fiable de Snowflake, elles peuvent conserver une télémétrie haute fidélité, réduire significativement les coûts d’observabilité et améliorer la visibilité sur l’ensemble de leurs données.
« L’observabilité est fondamentalement un problème de données, et l’arrivée d’Observe chez Snowflake est une extension naturelle de leur AI Data Cloud, nous permettant d’accélérer notre solution d’observabilité à une véritable échelle entreprise », déclare Jeremy Burton, CEO d’Observe. « Alors que l’IA transforme la manière dont les applications sont conçues, le goulot d’étranglement s’est déplacé de l’écriture du code vers l’exploitation et le dépannage de systèmes complexes en production. Observe a été conçu pour ce moment. En combinant notre SRE piloté par l’IA avec l’AI Data Cloud de Snowflake, nous pouvons offrir des insights plus rapides, une fiabilité accrue et une efficacité économique nettement améliorée. Ensemble, nous aiderons les entreprises à exploiter en toute confiance la prochaine génération d’applications et d’agents d’IA. »
À la clôture de cette acquisition, Snowflake renforcera son engagement à aider ses clients à concevoir et exploiter des agents et des applications fiables. L’approche orientée développeurs d’Observe complète les moteurs de workloads existants de Snowflake en fournissant aux équipes un contexte d’entreprise en temps réel, une analyse plus rapide des causes racines et un dépannage assisté par l’intelligence artificielle, des éléments essentiels pour exploiter à grande échelle des systèmes dynamiques et autonomes. Snowflake renforcera également sa présence sur un marché des logiciels de gestion des opérations informatiques en forte croissance.
La finalisation de l’acquisition reste soumise à l’obtention des autorisations réglementaires requises et aux autres conditions de clôture habituelles.
*Selon Gartner, « le marché des logiciels ITOM a progressé de 9,0 % en 2024 pour atteindre 51,7 milliards de dollars ».
« À mesure que nos clients développent des agents d’IA et des applications de données de plus en plus complexes, la fiabilité n’est plus seulement un indicateur informatique, c’est un impératif business », déclare Sridhar Ramaswamy, CEO de Snowflake. « En intégrant directement les capacités d’Observe dans le Snowflake AI Data Cloud, nous donnons à nos clients les moyens de gérer une observabilité transverse à l’ensemble de l’entreprise, sur des volumes de télémétrie allant de plusieurs téraoctets à des pétaoctets, grâce à une architecture ouverte et évolutive, et à des workflows de dépannage pilotés par l’intelligence artificielle. »
Observe a été conçu dès l’origine sur Snowflake, et les deux entreprises proposeront ensemble aux entreprises une approche unifiée de l’observabilité, articulée autour de trois piliers clés :
Une IA agentique pour un dépannage plus rapide
La combinaison du Site Reliability Engineer (SRE) piloté par l'IA d’Observe avec les données fiables de Snowflake permet de passer d’une supervision réactive à un dépannage proactif et automatisé. En corrélant logs, métriques et traces via un graphe de contexte unifié, les équipes détectent plus tôt les anomalies, identifient plus rapidement les causes racines et résolvent les incidents jusqu’à dix fois plus vite, renforçant la résilience opérationnelle des systèmes complexes.
Une architecture à standards ouverts conçue pour l’échelle
L’acquisition met en place une architecture d’observabilité unifiée reposant sur des standards ouverts, basée sur Apache Iceberg et OpenTelemetry, auxquels Snowflake contribue activement. Elle permet de gérer des volumes massifs de télémétrie à grande échelle grâce à un stockage économique, un calcul élastique et des standards interopérables, tout en traitant la télémétrie comme une donnée de premier ordre afin d’appliquer de manière cohérente analytique et IA aux données d’observabilité et métier, avec davantage de flexibilité, de gouvernance et d’efficacité économique.
Une conservation complète des données de télémétrie avec une économie de coûts optimisée
Face à l’explosion des volumes de logs, métriques et traces générés par l’IA, les entreprises ont souvent dû limiter la rétention des données pour contenir les coûts. En unifiant l’observabilité pilotée par l’IA d’Observe avec la fondation data scalable et fiable de Snowflake, elles peuvent conserver une télémétrie haute fidélité, réduire significativement les coûts d’observabilité et améliorer la visibilité sur l’ensemble de leurs données.
« L’observabilité est fondamentalement un problème de données, et l’arrivée d’Observe chez Snowflake est une extension naturelle de leur AI Data Cloud, nous permettant d’accélérer notre solution d’observabilité à une véritable échelle entreprise », déclare Jeremy Burton, CEO d’Observe. « Alors que l’IA transforme la manière dont les applications sont conçues, le goulot d’étranglement s’est déplacé de l’écriture du code vers l’exploitation et le dépannage de systèmes complexes en production. Observe a été conçu pour ce moment. En combinant notre SRE piloté par l’IA avec l’AI Data Cloud de Snowflake, nous pouvons offrir des insights plus rapides, une fiabilité accrue et une efficacité économique nettement améliorée. Ensemble, nous aiderons les entreprises à exploiter en toute confiance la prochaine génération d’applications et d’agents d’IA. »
À la clôture de cette acquisition, Snowflake renforcera son engagement à aider ses clients à concevoir et exploiter des agents et des applications fiables. L’approche orientée développeurs d’Observe complète les moteurs de workloads existants de Snowflake en fournissant aux équipes un contexte d’entreprise en temps réel, une analyse plus rapide des causes racines et un dépannage assisté par l’intelligence artificielle, des éléments essentiels pour exploiter à grande échelle des systèmes dynamiques et autonomes. Snowflake renforcera également sa présence sur un marché des logiciels de gestion des opérations informatiques en forte croissance.
La finalisation de l’acquisition reste soumise à l’obtention des autorisations réglementaires requises et aux autres conditions de clôture habituelles.
*Selon Gartner, « le marché des logiciels ITOM a progressé de 9,0 % en 2024 pour atteindre 51,7 milliards de dollars ».
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