À propos des schémas directeurs informatiques
Michel Bruley
Un schéma directeur a pour but de donner des orientations de manière prospective afin de définir de manière « macro » l'articulation de la réalisation d’objectifs dans le temps. Il consiste en l'élaboration d'un plan permettant de mettre en place un scénario retenu sur une période de 2 à 5 ans. Dans une entreprise, tout part de la stratégie et pour traduire la vision en une feuille de route d'évolution on fait des schémas directeurs par fonction.
La pratique du schéma directeur a commencé à être appliquée pour planifier le développement des systèmes d’information, notamment avec l’élaboration en 1976 de la méthode "RACINES". Dès lors, le schéma directeur informatique est devenu une étape majeure pour la définition, la formalisation, la mise en place ou l'actualisation d'un système d’information pour supporter une stratégie donnée.
L’arrivée massive dans les années 90 des progiciels a modifié profondément les approches de type « RACINES ». À titre d’illustration l’une de mes dernières propositions selon cette méthode en 1992, il y a quarante ans : cliquez ici
> A LIRE EN CE MOMENT SUR DECIDEO
-
MongoDB for Startups s'élargit pour offrir aux fondateurs un démarrage plus rapide et plus intelligent dès le lancement
-
Une étude Riverbed révèle que les entreprises du secteur industriel ont doublé leurs investissements dans l'IA, mais que seulement 37 % d'entre elles sont pleinement préparées sa mise en œuvre
-
L’écart d’exécution de l’IA : pourquoi la majorité des entreprises peinent encore à produire des résultats
-
Compliance : Altares lance la première IA dédiée au traitement des faux positifs
-
Impossible de stopper le shadow AI : voici comment en faire une force
-
Seules 7 % des entreprises considèrent que leurs données sont entièrement prêtes pour l’IA, selon une nouvelle enquête menée par Cloudera et Harvard Business Review Analytic Services
-
Denodo Platform 9.4 accélère la transition vers une IA agentique opérationnelle et performante
-
Sauvegarder, c’est gouverner : la donnée au cœur de la résilience numérique
-
La moitié des entreprises françaises s’efforcent de développer des capacités IA agentiques fiables, mais le talent, le coût et la réglementation/l’éthique restent des obstacles
-
Pourquoi ne devrait-on plus avoir peur de l’optimisation mathématique ?