À propos des schémas directeurs informatiques
Michel Bruley
Un schéma directeur a pour but de donner des orientations de manière prospective afin de définir de manière « macro » l'articulation de la réalisation d’objectifs dans le temps. Il consiste en l'élaboration d'un plan permettant de mettre en place un scénario retenu sur une période de 2 à 5 ans. Dans une entreprise, tout part de la stratégie et pour traduire la vision en une feuille de route d'évolution on fait des schémas directeurs par fonction.
La pratique du schéma directeur a commencé à être appliquée pour planifier le développement des systèmes d’information, notamment avec l’élaboration en 1976 de la méthode "RACINES". Dès lors, le schéma directeur informatique est devenu une étape majeure pour la définition, la formalisation, la mise en place ou l'actualisation d'un système d’information pour supporter une stratégie donnée.
L’arrivée massive dans les années 90 des progiciels a modifié profondément les approches de type « RACINES ». À titre d’illustration l’une de mes dernières propositions selon cette méthode en 1992, il y a quarante ans : cliquez ici
> A LIRE EN CE MOMENT SUR DECIDEO
-
Agents IA en entreprise : pourquoi le modèle de langage ne devrait jamais produire un chiffre
-
Servier adopte Veeva OpenData au niveau mondial pour déployer l'IA à grande échelle
-
40 ans à façonner la gestion de l’information dans un monde en constante évolution
-
Anaplan nomme Jared Coyle, ex-SAP, au poste de Vice-Président Exécutif, IA
-
Arkane Cloud choisit VAST Data pour accompagner les entreprises françaises dans le déploiement de leurs projets d'intelligence artificielle
-
Étude Gigamon 2026 : l’essor de l’IA hybride place la gouvernance au cœur des priorités des RSSI
-
METR, l’auditeur des grands modèles d’IA est-il réellement indépendant ?
-
Diligent dévoile de nouvelles fonctionnalités agentiques dans Diligent One pour transformer l’avenir de la gouvernance, des risques et de la conformité
-
VAST Data lance DataEnclave pour réunir les principaux modèles d'IA et les données d'entreprise au sein d'une infrastructure de confiance
-
Souveraineté des données : sortir de l'illusion de la localisation