Pour simplifier et automatiser la manière dont les entreprises comprennent ce qui fonctionne réellement dans leurs produits et déterminent ce qu’elles doivent développer ensuite, Amplitude (Nasdaq : AMPL), la plateforme leader d’analytics pilotée par l’IA, lance aujourd’hui une série d’agents IA capables de surveiller en continu les comportements utilisateurs, faire émerger des recommandations et indiquer les actions à engager.
Avec des outils d’IA comme Anthropic, Cursor et Lovable, le développement logiciel s’accélère fortement et le nombre de produits lancés explose. Les équipes sont donc sous pression pour identifier rapidement ce qui fonctionne et ce qui échoue.
« Nous entrons dans une nouvelle ère de l’analytique, où l’IA peut surveiller votre produit en continu et libérer vos équipes pour qu’elles se concentrent sur l’amélioration de l’expérience », déclare Spenser Skates, cofondateur et CEO d’Amplitude. « Aujourd’hui, nous lançons le premier agent IA entièrement autonome. Il va réinventer la manière dont les décisions produit sont prises. »
Amplitude lance ainsi un agent global (Global Agent), quatre agents spécialisés et des mises à jour MCP qui permettent d’exploiter les données directement dans les outils déjà utilisés par les équipes, notamment ceux d’Anthropic, d’OpenAI, de Cursor, de Figma, de Lovable, de Notion et de GitHub. Ces évolutions permettent aux entreprises, quelle que soit leur taille, de transformer une analyse en action en quelques minutes, contre plusieurs mois auparavant.
Avec le Global Agent, les équipes peuvent poser des questions complexes en langage naturel et obtenir des réponses immédiates. L’agent génère les analyses et les dashboards nécessaires, identifie les causes des évolutions observées et explique ce qui provoque les changements dans les funnels, les expérimentations, les segments et les parcours clients. Il recommande ensuite les actions à engager et peut les exécuter directement dans Amplitude.
Les quatre agents spécialisés prennent en charge des tâches chronophages pour les équipes produit : supervision des dashboards, analyse des sessions, gestion des expérimentations et traitement des retours utilisateurs.
Dashboard Monitoring Agent : Repère en quelques heures les variations significatives des indicateurs, en identifie les causes et transmet ses analyses et recommandations via Slack ou par e-mail.
Session Replay Agent : Analyse en continu des centaines de sessions utilisateurs, met en évidence des points de friction difficiles à détecter, en mesure l’impact sur les revenus et propose des correctifs ciblés.
Web Experimentation Agent : Conçoit les expérimentations, les lance, analyse les résultats et décide du déploiement ou des ajustements, de bout en bout.
AI Feedback Agent : Transforme les retours non structurés issus des enquêtes et des tickets support en analyses exploitables, en reliant les thématiques identifiées aux comportements réels des utilisateurs.
Contrairement aux outils d’IA qui se contentent d’interroger un entrepôt de données, les agents d’IA d’Amplitude opèrent au sein d’un système conçu spécifiquement pour l’analytique comportementale. Ils comprennent ainsi le contexte, et pas uniquement les données, pour fournir des insights plus clairs, plus précis et directement actionnables.
Assistants IA : Demandez à Claude ou ChatGPT de résumer les comportements utilisateurs, d’extraire des graphiques et de répondre à des questions produit ou campagne à partir des données Amplitude.
Développement : Validez, déboguez et mesurez l’impact avec un contexte produit intégré dans Cursor ou Claude Code. Ajoutez un contexte comportemental aux pull requests GitHub. Concevez et déployez des fonctionnalités IA avec des insights produit intégrés dans AWS Kiro.
Design et prototypage : Validez et affinez des concepts Lovable à partir des performances produit et des retours utilisateurs. Identifiez les frictions et générez des prototypes étayés par la donnée dans Figma Make.
Produit et collaboration : Analysez et mettez en lumière des opportunités produit avec les agents Notion. Rendez les graphiques et analyses Amplitude consultables dans Atlassian Rovo.
Ventes et engagement : Personnalisez les messages et le ciblage dans Outreach à partir de signaux comportementaux.
Des résultats concrets chez les premiers clients
Les premiers clients et partenaires observent déjà des résultats avec la plateforme d’analytics IA d’Amplitude, fondée sur des agents.
« Amplitude a permis à NTT DOCOMO de déployer l’analytics en self-service auprès de plus de 1 000 utilisateurs actifs et de réduire significativement le temps d’analyse de la performance des campagnes », déclare Takashi Suzuki, SVP et GM du Data Platform Department chez NTT DOCOMO. « Avec les AI Agents d’Amplitude, nos équipes peuvent travailler directement depuis les dashboards existants. Nous gagnons en rapidité tout en améliorant les taux de conversion et en réduisant le coût par acquisition. »
« L’augmentation du nombre d’utilisateurs ne reposait pas uniquement sur l’accès aux données, mais aussi sur la structuration et l’automatisation », ajoute Matias Caratti, Product Shipping Supervisor chez Mercado Libre. « Les dashboards nous ont fourni une source de vérité unique, et les agents IA nous ont permis d’explorer les données de manière autonome. Nous n’avions plus besoin de rapports manuels et bénéficions d’insights automatiques sur la performance des funnels, les pays avec les meilleurs taux de conversion et les variations du taux de contact. »
« Le MCP d’Amplitude intègre les insights utilisateurs directement dans Cursor », déclare Joshua Ma, engineering lead chez Cursor. « Les équipes peuvent ainsi livrer rapidement des fonctionnalités, en mesurer l’impact et concevoir des expérimentations plus efficaces pour la prochaine release. »
Avec des outils d’IA comme Anthropic, Cursor et Lovable, le développement logiciel s’accélère fortement et le nombre de produits lancés explose. Les équipes sont donc sous pression pour identifier rapidement ce qui fonctionne et ce qui échoue.
« Nous entrons dans une nouvelle ère de l’analytique, où l’IA peut surveiller votre produit en continu et libérer vos équipes pour qu’elles se concentrent sur l’amélioration de l’expérience », déclare Spenser Skates, cofondateur et CEO d’Amplitude. « Aujourd’hui, nous lançons le premier agent IA entièrement autonome. Il va réinventer la manière dont les décisions produit sont prises. »
Amplitude lance ainsi un agent global (Global Agent), quatre agents spécialisés et des mises à jour MCP qui permettent d’exploiter les données directement dans les outils déjà utilisés par les équipes, notamment ceux d’Anthropic, d’OpenAI, de Cursor, de Figma, de Lovable, de Notion et de GitHub. Ces évolutions permettent aux entreprises, quelle que soit leur taille, de transformer une analyse en action en quelques minutes, contre plusieurs mois auparavant.
Avec le Global Agent, les équipes peuvent poser des questions complexes en langage naturel et obtenir des réponses immédiates. L’agent génère les analyses et les dashboards nécessaires, identifie les causes des évolutions observées et explique ce qui provoque les changements dans les funnels, les expérimentations, les segments et les parcours clients. Il recommande ensuite les actions à engager et peut les exécuter directement dans Amplitude.
Les quatre agents spécialisés prennent en charge des tâches chronophages pour les équipes produit : supervision des dashboards, analyse des sessions, gestion des expérimentations et traitement des retours utilisateurs.
Dashboard Monitoring Agent : Repère en quelques heures les variations significatives des indicateurs, en identifie les causes et transmet ses analyses et recommandations via Slack ou par e-mail.
Session Replay Agent : Analyse en continu des centaines de sessions utilisateurs, met en évidence des points de friction difficiles à détecter, en mesure l’impact sur les revenus et propose des correctifs ciblés.
Web Experimentation Agent : Conçoit les expérimentations, les lance, analyse les résultats et décide du déploiement ou des ajustements, de bout en bout.
AI Feedback Agent : Transforme les retours non structurés issus des enquêtes et des tickets support en analyses exploitables, en reliant les thématiques identifiées aux comportements réels des utilisateurs.
Contrairement aux outils d’IA qui se contentent d’interroger un entrepôt de données, les agents d’IA d’Amplitude opèrent au sein d’un système conçu spécifiquement pour l’analytique comportementale. Ils comprennent ainsi le contexte, et pas uniquement les données, pour fournir des insights plus clairs, plus précis et directement actionnables.
Assistants IA : Demandez à Claude ou ChatGPT de résumer les comportements utilisateurs, d’extraire des graphiques et de répondre à des questions produit ou campagne à partir des données Amplitude.
Développement : Validez, déboguez et mesurez l’impact avec un contexte produit intégré dans Cursor ou Claude Code. Ajoutez un contexte comportemental aux pull requests GitHub. Concevez et déployez des fonctionnalités IA avec des insights produit intégrés dans AWS Kiro.
Design et prototypage : Validez et affinez des concepts Lovable à partir des performances produit et des retours utilisateurs. Identifiez les frictions et générez des prototypes étayés par la donnée dans Figma Make.
Produit et collaboration : Analysez et mettez en lumière des opportunités produit avec les agents Notion. Rendez les graphiques et analyses Amplitude consultables dans Atlassian Rovo.
Ventes et engagement : Personnalisez les messages et le ciblage dans Outreach à partir de signaux comportementaux.
Des résultats concrets chez les premiers clients
Les premiers clients et partenaires observent déjà des résultats avec la plateforme d’analytics IA d’Amplitude, fondée sur des agents.
« Amplitude a permis à NTT DOCOMO de déployer l’analytics en self-service auprès de plus de 1 000 utilisateurs actifs et de réduire significativement le temps d’analyse de la performance des campagnes », déclare Takashi Suzuki, SVP et GM du Data Platform Department chez NTT DOCOMO. « Avec les AI Agents d’Amplitude, nos équipes peuvent travailler directement depuis les dashboards existants. Nous gagnons en rapidité tout en améliorant les taux de conversion et en réduisant le coût par acquisition. »
« L’augmentation du nombre d’utilisateurs ne reposait pas uniquement sur l’accès aux données, mais aussi sur la structuration et l’automatisation », ajoute Matias Caratti, Product Shipping Supervisor chez Mercado Libre. « Les dashboards nous ont fourni une source de vérité unique, et les agents IA nous ont permis d’explorer les données de manière autonome. Nous n’avions plus besoin de rapports manuels et bénéficions d’insights automatiques sur la performance des funnels, les pays avec les meilleurs taux de conversion et les variations du taux de contact. »
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