Dynatrace Intelligence : l’IA agentique transforme l’observabilité en pilotage automatique

A l’occasion de Perform, sa conférence annuelle phare, Dynatrace (NYSE : DT), plateforme leader de l’observabilité alimentée par l’IA, a dévoilé Dynatrace Intelligence. Ce nouveau système d’opérations agentiques combinant une IA déterministe et une IA agentique offre à ses clients une observabilité fiable, propulsée par une IA agentique. Conçue pour observer et optimiser des charges de travail d’IA dynamiques, Dynatrace Intelligence permet aux organisations de développer des applications plus résilientes, d’améliorer l’expérience client et de favoriser des actions autonomes à l’échelle d’écosystèmes numériques modernes.

Dynatrace Intelligence représente une avancée majeure pour la plateforme Dynatrace, permettant aux grandes entreprises de passer d’une gestion réactive à une approche préventive. Cette solution facilite l'automatisation progressive des opérations, tout en assurant aux équipes un contrôle absolu.

L’importance de Dynatrace Intelligence

Les organisations se retrouvent désormais confrontées à une complexité croissante au fur et à mesure qu’elles adoptent ces nouvelles technologies. Par exemple, les investissements mondiaux dans l’IA devraient atteindre près de 2 000 milliards de dollars ( environ 1 700 milliard d'euros) en 2026, et les entreprises subissent une pression de plus en plus forte pour démontrer des résultats concrets. Pourtant, beaucoup peinent encore à gérer la nature imprévisible et dynamique des systèmes d’IA et agentiques. Les équipes doivent identifier au plus vite tout comportement inattendu, en comprendre les impacts en aval et proposer des solutions de correction avant que l’expérience client ou la performance de l’entreprise ne soit impactée.



Dynatrace Intelligence répond à ces défis en offrant une visibilité approfondie et en temps réel sur le comportement et les performances des systèmes, à la fois dans les environnements cloud et AI-native. Créant ainsi un jumeau numérique en temps réel. Elle supprime les approximations en combinant des informations précises issues de l’IA déterministe avec le raisonnement d’agents IA coordonnés qui pilotent des systèmes capables d’auto-réparation. Le résultat est une action autonome fiable, une réduction de la charge opérationnelle et davantage de temps pour la prise de décisions stratégiques.



L’avantage Dynatrace : combiner IA déterministe et IA agentique

Dynatrace Intelligence a pour atout de combiner de manière unique l’IA déterministe, fondée sur un contexte causal en temps réel, et l’IA agentique, capable de raisonnement, de prise de décision et d’action sûrs dans des limites prédéfinies.

Ce système, alimenté par la plateforme 3ᵉ génération de Dynatrace, comprend :

Grail, un data lakehouse unifié, reconnu par l’ensemble du secteur, qui garantit la précision et l'intégrité contextuelle des données. Il consolide les métriques, les journaux, les traces, les événements, les sessions utilisateur, ainsi que les données métier et de sécurité.

Smartscape, le graphe de dépendances en temps réel qui cartographie en continu et de manière automatique les relations et alimente des informations causales fiables.

En fournissant aux agents des données factuelles spécifiques à leur environnement, Dynatrace Intelligence garantit une base plus sûre, plus rapide et plus fiable pour l'automatisation des opérations. Des tests menés par Dynatrace ont démontré l'efficacité de l'association de ses agents déterministes avec un agent SRE externe : la fréquence de résolution des problèmes a été multipliée par 12, la rapidité de résolution par 3 et le coût d'exploitation divisé par 2, par rapport à l'utilisation sans les agents déterministes.

Ecosystème d'agents IA

Les entreprises peuvent coordonner des agents intégrés et partenaires, grâce à des intégrations bidirectionnelles avec l’ensemble de l’écosystème, incluant ServiceNow, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Atlassian, GitHub, Red Hat par exemple.



Cette architecture agentique comprend:

Des agents qui fournissent des capacités fondamentales pour un contexte opérationnel fiable, grâce au raisonnement causal, à la prédiction, à l’intelligence en temps réel et à la supervision.

Des agents qui renforcent les équipes en apportant des informations et des recommandations aux domaines fonctionnels et aux profils ciblés.

Des agents d’écosystème qui se connectent aux plateformes partenaires, étendant ainsi le champ des actions autonomes dans des environnements complexes.



Evolution des opérations autonomes

Grâce à Dynatrace Intelligence, les organisations peuvent désormais réaliser:

Des systèmes auto‑réparateurs dans des environnements dynamiques pilotés par l’IA

Une prévention proactive, des interventions correctives et une optimisation

Des actions autonomes fiables, exploitant à la fois les agents intégrés et la collaboration avec des agents partenaires, tout en conservant une visibilité et un contrôle complets.

Dans ce modèle, les équipes restent aux commandes pendant que, en arrière-plan, le système gère en continu la complexité opérationnelle.



Vers l'autonomie totale des opérations

Dynatrace Intelligence propose aux clients un parcours structuré vers l'autonomie opérationnelle. Ce processus graduel permet aux organisations de débuter par l'exploitation d'analyses et de recommandations basées sur l'IA, puis d'évoluer vers l'automatisation d'opérations sous supervision humaine, pour finalement atteindre des opérations entièrement autonomes, régies par des cadres et des contrôles établis. Cette approche garantit une adoption sécurisée de la prévention, de la remédiation et de l'optimisation automatiques, tout en assurant aux clients le maintien du contrôle et le renforcement de leur confiance à chaque phase.



“ L’IA agentique offre un très grand potentiel, mais de nombreuses entreprises peinent encore à garantir qu’elle fonctionne de manière fiable, sécurisée et avec des performances constantes dans des environnements réels ”, commente Bernd Greifeneder, CTO et Fondateur de Dynatrace.” Dynatrace Intelligence combine l’IA déterministe et l’IA agentique, éliminant ainsi les approximations et offrant une observabilité propulsée par l’IA à laquelle les organisations peuvent se fier ”.



“ Face à la complexité croissante de notre environnement numérique, l'objectif est de s'affranchir des opérations uniquement réactives et des interventions manuelles ”, déclare Alexander Bicalho, Senior Director of Engineering chez Autodesk. “ Ce que Dynatrace cherche à mettre en évidence avec Dynatrace Intelligence correspond à notre vision: utiliser des données et des analyses fiables pour soutenir des opérations plus autonomes. Une approche qui relie les informations à l’action, tout en gardant nos équipes aux commandes, pourrait améliorer significativement la performance et la fiabilité à mesure que nous montons en charge. C’est une observabilité qui ne se contente pas de détecter les problèmes : elle les comprend et les résout de manière fiable. ”



“ Les plateformes d'observabilité évoluent, passant de l'analyse manuelle des causes profondes à des opérations préventives. Cette progression conduit les organisations à dépasser la simple surveillance réactive pour adopter des modèles d'opérations autonomes. Ces modèles reposent sur la combinaison de l'IA déterministe et de systèmes d'IA agentique. Dans ce cadre, des agents IA, dotés de différents niveaux d'autonomie, orchestrent les flux de travail au sein d'écosystèmes intégrés. Ces écosystèmes couvrent les plateformes cloud, les outils de développement et les systèmes de gestion des services informatiques ”, ajoute Stephen Elliot, Group Vice President chez IDC.