Le système d’information décisionnel des dirigeants et des collaborateurs d’une entreprise, a pour objet de permettre de rassembler et d’analyser des données concernant le passé, le présent et le futur, de façon à faciliter le suivi et la compréhension détaillée de l’environnement, des résultats, des acteurs internes ou externes, notamment les clients, pour optimiser les décisions stratégiques et la conduite des opérations.
Pour qu’une entreprise obtienne un avantage sur la concurrence, il convient qu’elle mobilise de nombreux acteurs dans le cycle qui mène de la donnée à l’action. En effet un avantage significatif s’obtient par la mise en œuvre d’actions permettant la réalisation profitable d’une opportunité : opportunité + action = avantage. L’opportunité elle même est le produit d’une information et d’une décision : information + décision = opportunité. Dans ce cycle, différents acteurs (statisticiens, analystes métier, responsables d’activité, collaborateurs en charge des clients, des fournisseurs, etc.), sont impliqués aux différentes étapes qui voient la naissance des opportunités et leur réalisation.
Si la qualité d’un système d’information décisionnel permet d’espérer le succès, il est certain que celui-ci ne s’obtient pas de façon mécanique. Les paragraphes ci-dessous présentent de façon résumée, quelques idées à méditer sur le cycle : Données – Informations – Décisions - Actions.
Il est fondamental de bien séparer les données et l'information
Entre la donnée et l'information, au sens général du terme, il y a nécessairement un ou plusieurs médiateurs qui organisent, choisissent, rapprochent certaines données, décident d'en abandonner d'autres, pour pouvoir en tirer une sorte de synthèse d'un niveau plus élaboré que ses éléments constitutifs de base. Au final le travail de l'analyste est de dégager des faits, de les replacer dans une perspective, de les pondérer les uns par rapport aux autres, de les rendre clairs et compréhensibles : faits plus commentaires donnent alors l’information.
Transformer les données en information est un métier qui nécessite des compétences, une morale pour passer de la donnée à l'information, car cela implique d'y ajouter du subjectif, du spéculatif. L'essentiel des informations utiles à la décision sont extérieures à l'entreprise (clients, concurrence, ...), et l'utilisateur doit cerner les informations dont il a besoin, or on entend souvent les utilisateurs se plaindre de ne pas avoir la "bonne" information. Souvent cela vient du fait que les définitions employées ne correspondent pas à leurs visions personnelles.
Une information n'a pour raison d'être que d'aboutir à une décision qui souvent se traduit en action
Les passages de la donnée à l'information et de l'information à la décision supposent une suite d'actions volontaires, réfléchies, intelligentes. Les mots information et décision sont tellement multiformes qu'ils peuvent avoir des sens contraires : une information peut être une désinformation, et une absence de décision faire office de décision. Décider est différent de ratifier, c'est aussi créer et imaginer. Décision peut dire fixation de règles, étant entendu que l'application d'une règle ne suppose aucune prise de décision, mais par contre ne pas appliquer une règle est une décision. Souvent le contenu d'une décision sert d'information pour prendre une autre décision, on constate qu'il y a un réseau de décisions, avec des liens de dépendance et des liens pour information et pour action. Enfin, force est de constater que de nombreuses actions ne sont pas la suite d’un acte de décision.
La maîtrise de l'information est source de pouvoir
Les utilisateurs cherchent des systèmes à leur mesure et qu’ils maîtrisent. Ceci induit le risque de voir apparaître dans l'entreprise de multiples systèmes, non nécessairement cohérents entre eux, voire redondants. Les directions générales souhaitent des systèmes qui supportent en priorité leurs initiatives stratégiques et assurent la cohérence d’ensemble de l’entreprise. Ceci conduit à mettre en place des systèmes qui visent à partager les informations entre les différents utilisateurs.
Les informaticiens veulent bâtir des systèmes qui répondent à tous les besoins, qu'ils soient exprimés ou non. L'intention est louable, mais certainement un peu utopique, car les activités et les besoins d’une entreprise sont par essence évolutifs. Cependant suivant l’infrastructure mise en place (systèmes indépendants ou système d’entreprise), il est plus ou moins facile de concilier personnalisation, performance, cohérence et évolution.
Pour aller plus loin sur le sujet :
Donnée
Information
Décision
Action
Pour qu’une entreprise obtienne un avantage sur la concurrence, il convient qu’elle mobilise de nombreux acteurs dans le cycle qui mène de la donnée à l’action. En effet un avantage significatif s’obtient par la mise en œuvre d’actions permettant la réalisation profitable d’une opportunité : opportunité + action = avantage. L’opportunité elle même est le produit d’une information et d’une décision : information + décision = opportunité. Dans ce cycle, différents acteurs (statisticiens, analystes métier, responsables d’activité, collaborateurs en charge des clients, des fournisseurs, etc.), sont impliqués aux différentes étapes qui voient la naissance des opportunités et leur réalisation.
Si la qualité d’un système d’information décisionnel permet d’espérer le succès, il est certain que celui-ci ne s’obtient pas de façon mécanique. Les paragraphes ci-dessous présentent de façon résumée, quelques idées à méditer sur le cycle : Données – Informations – Décisions - Actions.
Il est fondamental de bien séparer les données et l'information
Entre la donnée et l'information, au sens général du terme, il y a nécessairement un ou plusieurs médiateurs qui organisent, choisissent, rapprochent certaines données, décident d'en abandonner d'autres, pour pouvoir en tirer une sorte de synthèse d'un niveau plus élaboré que ses éléments constitutifs de base. Au final le travail de l'analyste est de dégager des faits, de les replacer dans une perspective, de les pondérer les uns par rapport aux autres, de les rendre clairs et compréhensibles : faits plus commentaires donnent alors l’information.
Transformer les données en information est un métier qui nécessite des compétences, une morale pour passer de la donnée à l'information, car cela implique d'y ajouter du subjectif, du spéculatif. L'essentiel des informations utiles à la décision sont extérieures à l'entreprise (clients, concurrence, ...), et l'utilisateur doit cerner les informations dont il a besoin, or on entend souvent les utilisateurs se plaindre de ne pas avoir la "bonne" information. Souvent cela vient du fait que les définitions employées ne correspondent pas à leurs visions personnelles.
Une information n'a pour raison d'être que d'aboutir à une décision qui souvent se traduit en action
Les passages de la donnée à l'information et de l'information à la décision supposent une suite d'actions volontaires, réfléchies, intelligentes. Les mots information et décision sont tellement multiformes qu'ils peuvent avoir des sens contraires : une information peut être une désinformation, et une absence de décision faire office de décision. Décider est différent de ratifier, c'est aussi créer et imaginer. Décision peut dire fixation de règles, étant entendu que l'application d'une règle ne suppose aucune prise de décision, mais par contre ne pas appliquer une règle est une décision. Souvent le contenu d'une décision sert d'information pour prendre une autre décision, on constate qu'il y a un réseau de décisions, avec des liens de dépendance et des liens pour information et pour action. Enfin, force est de constater que de nombreuses actions ne sont pas la suite d’un acte de décision.
La maîtrise de l'information est source de pouvoir
Les utilisateurs cherchent des systèmes à leur mesure et qu’ils maîtrisent. Ceci induit le risque de voir apparaître dans l'entreprise de multiples systèmes, non nécessairement cohérents entre eux, voire redondants. Les directions générales souhaitent des systèmes qui supportent en priorité leurs initiatives stratégiques et assurent la cohérence d’ensemble de l’entreprise. Ceci conduit à mettre en place des systèmes qui visent à partager les informations entre les différents utilisateurs.
Les informaticiens veulent bâtir des systèmes qui répondent à tous les besoins, qu'ils soient exprimés ou non. L'intention est louable, mais certainement un peu utopique, car les activités et les besoins d’une entreprise sont par essence évolutifs. Cependant suivant l’infrastructure mise en place (systèmes indépendants ou système d’entreprise), il est plus ou moins facile de concilier personnalisation, performance, cohérence et évolution.
Pour aller plus loin sur le sujet :
Donnée
Information
Décision
Action
Rédigé par Michel Bruley le Jeudi 26 Février 2009 à 14:35
|
Permalien
|
{1}
> A LIRE EN CE MOMENT SUR DECIDEO
-
Selon une étude de Finextra et Cloudera, 91 % des institutions financières considèrent l’IA hybride comme fortement créatrice de valeur, en faisant la nouvelle norme du secteur
-
Informatica collabore avec Emirates Flight Catering pour mettre en place un service de restauration plus intelligent et axé sur les données
-
Celonis s'associe à Databricks pour optimiser une IA d'entreprise qui améliore en continu les opérations
-
Snowflake annonce de nouvelles innovations pour accélérer le développement d’applications d’IA agentique de niveau entreprise
-
Qualtrics fait évoluer sa gouvernance d’IA pour soutenir l'innovation sur mesure et les retours clients
-
SAP donne aux développeurs les moyens de piloter la révolution de l’IA des métiers
-
Infios et Amazon Web Services, Inc. (AWS) unissent leurs forces pour transformer l’exécution de la supply chain grâce à l’intelligence artificielle agentique
-
Une nouvelle étude révèle une accélération de la migration vers SAP S/4HANA, malgré les défis persistants liés à l'automatisation
-
Akeneo permet aux entreprises de proposer des expériences produits optimales grâce à des flux de données intelligents pilotés par l’IA
-
Netskope Threat Labs : l’industrie manufacturière autorise l’usage de l’IA pour réduire les risques liés à son utilisation incontrôlée
Profil
Michel Bruley
Liste de liens
Dernières notes
Galerie
Archives
Rubriques
Rubriques








