Le Data Cloud IA Snowflake (NYSE : SNOW), annonce la signature d'un accord définitif pour acquérir Datavolo, une entreprise spécialisée dans l'accélération de la création, de la gestion et de l'observabilité des pipelines de données multimodales pour l'IA d'entreprise.
Grâce à cette acquisition, Snowflake renforcera ses services dans la couche bronze du cycle de vie des données. L'entreprise offrira aux équipes de data engineering une solution simple pour intégrer l’ensemble de leurs systèmes d’entreprise dans sa plateforme unifiée. Elles pourront ensuite exploiter ces données pour l'intelligence artificielle, le machine learning, les applications et les analyses, tout en bénéficiant des performances, de l'évolutivité et de la gouvernance intégrée de l'AI Data Cloud.
Ensemble, Datavolo et Snowflake simplifieront les charges de travail liées au data engineering, tout en offrant une interopérabilité et une extensibilité des données inégalées, des éléments essentiels pour une IA d’entreprise efficace.
"La simplicité et la rapidité de mise en œuvre sont au cœur de la philosophie de Snowflake. Avec l’intégration de Datavolo, nous élargissons notre couverture du cycle de vie des données, offrant à nos clients une simplicité accrue et une réduction des coûts, sans compromettre l'extensibilité des données", a déclaré Sridhar Ramaswamy, CEO de Snowflake. "Nous sommes ravis d'accueillir l'équipe Datavolo, renforçant ainsi notre position de leader avec une plateforme optimale pour les données d'entreprise – structurées ou non, par lots ou en flux continu – tout en soutenant la communauté open source."
Basé sur Apache NiFi, un projet open source initialement développé par la National Security Agency (NSA) pour le traitement et la distribution sécurisée des données, Datavolo propose une plateforme unique pour automatiser et gérer les flux de données structurées et non structurées entre diverses sources d’entreprise.
Une fois intégrée à la plateforme de Snowflake, Datavolo deviendra la pierre angulaire de sa connectivité ouverte et extensible pour les données structurées et non structurées. Cette intégration permettra d’étendre l’offre de Snowflake à la "bronze layer" pour les charges de travail de data engineering. Les utilisateurs pourront remplacer les connecteurs ponctuels, complexes et coûteux, par des pipelines rapides, flexibles et réutilisables, facilitant le transfert de données depuis des sources cloud ou sur site vers l'AI Data Cloud de Snowflake. Cette connectivité entièrement gérée sera déployable de manière transparente dans le Virtual Private Cloud de Snowflake ou celui des clients via le modèle Bring Your Own Cloud.
"Le data engineering à grande échelle peut être extrêmement coûteux et complexe. Notre objectif a toujours été de simplifier l’expérience de nos clients pour qu’ils atteignent rapidement de la valeur," a déclaré Joe Witt, cofondateur et CEO de Datavolo, et co-créateur d’Apache NiFi. "En nous associant à Snowflake, nous apporterons à nos clients l’immense échelle et la simplicité radicale de la plateforme Snowflake, rendant le data engineering accessible à un plus grand nombre d’utilisateurs."
Fortement adoptée par les organisations fédérales aux États-Unis, l’acquisition de Datavolo permettra à Snowflake de renforcer sa présence dans le secteur public. Snowflake continuera de soutenir et de développer le projet Apache NiFi après la clôture de l'acquisition, affirmant ainsi son engagement envers les normes ouvertes. Cette initiative offrira aux clients de Snowflake et à la communauté NiFi une interopérabilité complète, quel que soit l’emplacement de leurs données. Les utilisateurs de NiFi bénéficieront des bases solides, fiables et performantes de Snowflake pour l'IA, ainsi que de la sécurité et de la gouvernance unifiées de sa plateforme entièrement gérée.
Grâce à cette acquisition, Snowflake renforcera ses services dans la couche bronze du cycle de vie des données. L'entreprise offrira aux équipes de data engineering une solution simple pour intégrer l’ensemble de leurs systèmes d’entreprise dans sa plateforme unifiée. Elles pourront ensuite exploiter ces données pour l'intelligence artificielle, le machine learning, les applications et les analyses, tout en bénéficiant des performances, de l'évolutivité et de la gouvernance intégrée de l'AI Data Cloud.
Ensemble, Datavolo et Snowflake simplifieront les charges de travail liées au data engineering, tout en offrant une interopérabilité et une extensibilité des données inégalées, des éléments essentiels pour une IA d’entreprise efficace.
"La simplicité et la rapidité de mise en œuvre sont au cœur de la philosophie de Snowflake. Avec l’intégration de Datavolo, nous élargissons notre couverture du cycle de vie des données, offrant à nos clients une simplicité accrue et une réduction des coûts, sans compromettre l'extensibilité des données", a déclaré Sridhar Ramaswamy, CEO de Snowflake. "Nous sommes ravis d'accueillir l'équipe Datavolo, renforçant ainsi notre position de leader avec une plateforme optimale pour les données d'entreprise – structurées ou non, par lots ou en flux continu – tout en soutenant la communauté open source."
Basé sur Apache NiFi, un projet open source initialement développé par la National Security Agency (NSA) pour le traitement et la distribution sécurisée des données, Datavolo propose une plateforme unique pour automatiser et gérer les flux de données structurées et non structurées entre diverses sources d’entreprise.
Une fois intégrée à la plateforme de Snowflake, Datavolo deviendra la pierre angulaire de sa connectivité ouverte et extensible pour les données structurées et non structurées. Cette intégration permettra d’étendre l’offre de Snowflake à la "bronze layer" pour les charges de travail de data engineering. Les utilisateurs pourront remplacer les connecteurs ponctuels, complexes et coûteux, par des pipelines rapides, flexibles et réutilisables, facilitant le transfert de données depuis des sources cloud ou sur site vers l'AI Data Cloud de Snowflake. Cette connectivité entièrement gérée sera déployable de manière transparente dans le Virtual Private Cloud de Snowflake ou celui des clients via le modèle Bring Your Own Cloud.
"Le data engineering à grande échelle peut être extrêmement coûteux et complexe. Notre objectif a toujours été de simplifier l’expérience de nos clients pour qu’ils atteignent rapidement de la valeur," a déclaré Joe Witt, cofondateur et CEO de Datavolo, et co-créateur d’Apache NiFi. "En nous associant à Snowflake, nous apporterons à nos clients l’immense échelle et la simplicité radicale de la plateforme Snowflake, rendant le data engineering accessible à un plus grand nombre d’utilisateurs."
Fortement adoptée par les organisations fédérales aux États-Unis, l’acquisition de Datavolo permettra à Snowflake de renforcer sa présence dans le secteur public. Snowflake continuera de soutenir et de développer le projet Apache NiFi après la clôture de l'acquisition, affirmant ainsi son engagement envers les normes ouvertes. Cette initiative offrira aux clients de Snowflake et à la communauté NiFi une interopérabilité complète, quel que soit l’emplacement de leurs données. Les utilisateurs de NiFi bénéficieront des bases solides, fiables et performantes de Snowflake pour l'IA, ainsi que de la sécurité et de la gouvernance unifiées de sa plateforme entièrement gérée.
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