Les données utiles aux entreprises pour maîtriser leurs activités et innover sont très nombreuses et très variées. Indépendamment de la quantité qui ne pose plus de problème de gestion à personne, elles sont aussi de qualité très différentes, par exemple : données reflétant les transactions commerciales, les flux financiers, données officielles du marché, données issues d’études et de sondages, données issues des sites web, des médias sociaux, etc.
Vouloir intégrer toutes les données citées ci-dessus dans un entrepôt d’entreprise centralisé et unique, est-ce pertinent ? Faut-il traiter avec les mêmes moyens et la même rigueur toutes les données de l’entreprise ? Peut-on mixer dans un même entrepôt des données de qualité très différentes ? Quelle confiance peut-on avoir dans les résultats d’un système qui gère des données dont la qualité est très variable ?
A votre avis les utilisateurs sont-ils confiant dans la qualité des données de leur système d’information décisionnel ?
Ci-dessous un ensemble d’articles qui aborde la problématique de la qualité des données des systèmes décisionnels : cliquez ici
Rédigé par Michel Bruley le Lundi 16 Mai 2011 à 11:53
|
Permalien
|
{0}
La réalité est faite de nuances, à vouloir tout normaliser, homogénéiser, la représentation que nous en construisons, dans les entrepôts de données d’entreprise centralisés cherchant à répondre à tous les besoins décisionnels, n’est-elle pas une caricature ?
L'uniformité simplifie mais peut-elle éclairer la complexité des choses et créer un environnement favorable à la créativité et à l’innovation ?
La complexité et la lenteur de l’intégration des données dans un entrepôt d’entreprise unique est-elle compatible avec le rythme des affaires d’aujourd’hui ?
L’entrepôt de données d’entreprise n’est-il pas un concept du passé qui n’a jamais été réellement mis en œuvre ?
Connaissez-vous une organisation qui dispose d’un entrepôt de données d’entreprise ?
Ci-dessous un ensemble d’articles qui aborde le thème de l’impasse où conduisent les systèmes décisionnels hétérogènes : cliquez ici
L'uniformité simplifie mais peut-elle éclairer la complexité des choses et créer un environnement favorable à la créativité et à l’innovation ?
La complexité et la lenteur de l’intégration des données dans un entrepôt d’entreprise unique est-elle compatible avec le rythme des affaires d’aujourd’hui ?
L’entrepôt de données d’entreprise n’est-il pas un concept du passé qui n’a jamais été réellement mis en œuvre ?
Connaissez-vous une organisation qui dispose d’un entrepôt de données d’entreprise ?
Ci-dessous un ensemble d’articles qui aborde le thème de l’impasse où conduisent les systèmes décisionnels hétérogènes : cliquez ici
> A LIRE EN CE MOMENT SUR DECIDEO
-
Le nouvel outil Webfleet Transition EV permet l’électrification des flottes par la donnée
-
Alteryx et DataCamp s'allient pour permettre à tous les salariés de se former à l'analyse
-
Quel est le futur des métiers de la data et de l’IA vu par les grands groupes français ?
-
OneStream Software réinvente et renforce le rôle du CFO grâce à sa nouvelle solution Narrative Reporting
-
Empreinte de la Donnée sur le vivant : Le Cercle de la Donnée et l’Agora 41 présentent 5 propositions pour un numérique responsable
-
Les dirigeants adoptent l'IA sous la pression médiatique, mais la préparation organisationnelle reste un défi majeur
-
La NASA s’appuie sur le moteur d’Enterprise Search de Sinequa pour propulser son nouveau moteur Science Discovery Engine
-
IA, simplification et débureaucratisation pour transformer l'État
-
GS1 France aux côtés d’Equadis pour développer la solution « Data Quality Checker » garantissant l’échange de données de qualité sur le marché français
-
XXII lance RETAIL ANALYTICS, une innovation majeure pour le secteur du retail
Profil
Michel Bruley
Liste de liens
Dernières notes
Meilleurs vœux aux parents pour 2024
10/01/2024
RECETTE DE LA DINDE AU WHISKY
27/01/2023
Le 1 to 1 marketing a bientôt trente ans
24/09/2022
Galerie
Archives
Rubriques
Rubriques